Capítulo 01
La Revolución de la Mirada
Los cimientos del auditor ético. Aprender a ver lo invisible en los sistemas tecnológicos.
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Capítulo 02
Domar la Autonomía
Taxonomía de la autonomía. Entendiendo los niveles de decisión de la IA.
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Capítulo 03
Ingeniería de Valores
Cómo traducir principios éticos abstractos en métricas técnicas tangibles.
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Capítulo 04
Anatomía del Sesgo
Detección y mitigación de sesgos algorítmicos en datasets y modelos.
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Capítulo 05
Transparencia y Explicabilidad
Cajas negras vs. Cajas de cristal. Técnicas para hacer la IA interpretable.
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Capítulo 06
Privacidad y Gobernanza
Protección de datos, privacidad diferencial y estructuras de gobierno de IA.
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Capítulo 07
Responsabilidad y Accountability
Cadenas de responsabilidad y auditoría forense de incidentes.
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Capítulo 08
Comunicación Ética
Cómo comunicar hallazgos técnicos a stakeholders no técnicos y al público.
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Capítulo 09
Marco Legal Global
Navegando el EU AI Act, GDPR y otras regulaciones internacionales.
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Capítulo 10
Especialización Creativa
Auditoría de IA Generativa en arte, diseño y creación de contenidos.
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Capítulo 11
Robótica de Servicios
Auditoría de sistemas físicos autónomos en espacios públicos.
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